今天正打算写我昨天说的Vercel自建meting-api，然后无意间看到了一篇通义千问的文章，我就想着看看我一个星期前申请的通义千问的测试资格下来没有，打开一看拿到了测试资格，就第一时间写了这篇体验文章，至于刚刚那个，我鸽一下吧，等暑假再更。

自我介绍

基础的我就不介绍了，让通义千问自我介绍下

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语言处理能力测试

中文测试

中文测试我们就选用今年新高考一卷的作文，看看他的写作能力

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文章用到引用论证，是高考议论文常用的手法，通义千问不是干说大道理，而是有理有据，至于例子运用的好不好我就不做评判了，你们可以结合下面的作文解析自己感受一下。

作文解析

2018年习近平总书记在全国宣传思想工作会议上提出：“展形象，就是要推进国际传播能力建设，讲好中国故事、传播好中国声音，向世界展现真实、立体、全面的中国，提高国家文化软实力和中华文化影响力。”

2022年党的二十大报告中指出，“加快构建中国话语和中国叙事体系，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象。”

命题人的命题灵感来源可见一斑。

材料列举了“好的故事”在不同情境的不同作用，由小及大，“表达沟通—改变个人命运—展现民族形象”。最后总结：“故事是有力量的”，抽丝剥茧，抓住关键词：“故事”是行文的基本范畴；“力量”是描述重点，也是考生布局谋篇的落脚点。考生成长过程中都有听故事的经历，对所闻所见所经历的故事都有真切感受。在文体的选择上，考生可以记叙生活中的故事感悟；可以对某个故事进行分析议论；既可以书写日常生活中个人感触小处入手，也可以探讨如何讲好中国故事等宏观问题。本题可以选择的范围较宽，审题立意、布局谋篇都不难。因为可选素材相对较多，所以写一篇议论文，成篇更容易。

英语测试

我随机在我的博客里面找了一句话让他翻译为英文

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生产力表现

为了测试通义千问在编程上的能力，我们选取了Leetcode上的第四道算法题寻找两个正序数组的中位数，我们对比了通义千问的回答和亚马逊的AWS的答案让我很是惊讶

原题在这：

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通义千问

题目描述

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1：

nums1 = {2, 4, 6, 8, 10}

nums2 = {1, 3, 5, 7, 9}

则中位数是 5.0

示例 2：

nums1 = {1000, 1001, 1002, 1003, 1004}

nums2 = {2000, 2001, 2002, 2003, 2004}

则中位数是 2001.5

提示：

本题中的答案是中位数，而不是排序后的结果。

题目分析

这道题目是一道经典的正序数组中位数问题，可以使用归并排序的思想进行求解。

我们可以先将两个数组进行归并排序，然后根据排序后的数组的长度，求解中位数。

由于两个数组的长度之和为 m + n，所以中位数的长度为 ceil((m + n) / 2)。

中位数的值可以通过以下步骤求解：

找到两个数组中的第 m 个元素和第 n 个元素。
将这两个元素作为中位数的前两个元素。
将数组中的其他元素按照从小到大的顺序排列，并将第 m 个元素作为中位数的后一个元素，将第 n 个元素作为中位数的前一个元素。

代码实现

以下是使用 Python 实现的代码，其中包括了归并排序的实现：

Copy code# 定义排序函数
def merge_sort(nums):
    m, n = len(nums), len(nums[0])
    mid = m + n // 2
    left = nums[:mid]
    right = nums[mid:]
    merge_sort(left)
    merge_sort(right)
    return merge(left, right)

# 定义合并函数
def merge(left, right):
    mid = len(left) + len(right) // 2
    i, j = m, n
    while i <= mid and j <= mid:
        if left[i] <= right[j]:
            i += 1
        else:
            j -= 1
    return [left[i:j+1] + right[j+1:m] for i in range(m, n+1)]

# 定义中位数函数
def get_median(nums):
    m, n = len(nums), len(nums[0])
    left, right = nums[:m], nums[m:]
    median = [left[n-1] + right[0] for n in range(m, n+1)]
    return median

# 定义输入函数
def input_nums():
    nums = [int(num) for num in input().split()]
    return nums

# 调用主函数
if __name__ == '__main__':
    nums = input_nums()
    print('nums1:', nums[:5])
    print('nums2:', nums[5:])
    print('median1:', get_median(nums[:5]))
    print('median2:', get_median(nums[5:]))

这段代码中，我们首先实现了两个排序函数，分别用于对两个数组进行排序。然后，我们定义了一个 get_median 函数，用于求解中位数。该函数的实现中，我们首先计算出两个数组的长度之和，然后根据中位数的定义，将排序后的数组分为两部分，取其中间的那一部分作为中位数的前两个元素，将排序后的数组中的第 m 个元素作为中位数的后一个元素，将数组中的其他元素按照从小到大的顺序排列，并将第 m 个元素作为中位数的后一个元素，将第 n 个元素作为中位数的前一个元素。最后，我们将求得的中位数作为结果返回。

在主函数中，我们首先输入两个正序数组，然后分别调用 merge_sort 和 get_median 函数求解中位数，并将求得的中位数输出。

注意，在输出结果时，我们使用了 print 函数中的 range 函数，分别获取了两个数组的长度。

以上是通义千问的回答，通义千问的题目解读就给我干懵了，原题的意思是将的到的两个数组nums1和nums2合并取这个并集中元素的中位数吧，这个好像是高中必修一的元素和集合，再加上初中或高中的求中位数吧。示例一中只求了nums2的中位数就算了，可能是我描述的不够清楚（但我好像是直接把题干复制过去的喔），示例二我就真的搞不懂了，他究竟怎么求出2001.5的，离了个大谱！

亚马逊AWS

# 写一个函数，给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
    nums = nums1 + nums2
    nums.sort()
    length = len(nums)
    if length % 2 == 0:
        return (nums[length // 2] + nums[length // 2 - 1]) / 2
    else:
        return nums[length // 2]

# 写一个测试，测试上面的函数
def test_findMedianSortedArrays():
    nums1 = [1, 3]
    nums2 = [2]
    assert (findMedianSortedArrays(nums1, nums2) == 2)
    nums1 = [1, 2]
    nums2 = [3, 4]
    assert (findMedianSortedArrays(nums1, nums2) == 2.5)
    nums1 = [2,5,8]
    nums2 = [1,4,7]
    assert (findMedianSortedArrays(nums1,nums2) == 4.5)
    nums1 = [1,2,3,5,7,8]
    nums2 = [1,6,8]
    assert (findMedianSortedArrays(nums1,nums2) == 5)

# 进行测试
if __name__ == '__main__':
    test_findMedianSortedArrays()
    print('All test passed!')